El turno de la noche, el trabajo de los robots: cómo un supermercado danés automatiza la reposición de góndolas
La principal cadena de Dinamarca entrena humanoides con inteligencia artificial para reponer estanterías en horario nocturno. El ensayo busca operar sin intervención humana a principios de 2027 y promete reordenar las tareas más repetitivas del comercio minorista europeo.

Una de las tareas más pesadas dentro de un supermercado es, paradójicamente, una de las más invisibles para el cliente: reponer la mercadería. Levantar cajas, abrir exhibidores, identificar dónde va cada producto, dejarlo en su lugar y repetir el movimiento miles de veces por turno. En Europa, esa labor ocupa entre el 40 y el 50 por ciento de la jornada de quienes trabajan en el comercio minorista, según relevamientos del sector. Ahora, una cadena de supermercados danesa apuesta a delegarla en robots humanoides mientras las persianas metálicas están bajas.
Una prueba nocturna en seis países
La cadena minorista más grande de Dinamarca, con más de 2.000 locales repartidos en seis países europeos, puso en marcha en junio de 2026 un ensayo con máquinas de forma humana equipadas con inteligencia artificial. Por ahora, cada paso de los robots es guiado por un operador humano, que oficia de maestro particular: toma las manos del androide, le enseña a agarrar un paquete de galletitas, un brick de leche, una lata de atún, y el sistema registra esos datos para mejorar en la siguiente vuelta.
La elección del horario no es casual. Dinamarca prohíbe por ley que un robot opere de forma autónoma en presencia de clientes. Por eso la única ventana posible para probar la automatización sin modificar la normativa es de noche, con el local cerrado. El cronograma de la empresa prevé que las máquinas consigan trabajar completamente solas a principios de 2027.
Cómo funciona: ojos, cerebro y brazos
- Visión artificial: cámaras montadas en la cabeza del robot que funcionan como sus ojos. Reconocen formas, tamaños y posiciones de cada producto en tiempo real, de manera similar a como una persona distingue un shampoo de un detergente con solo mirarlos.
- Aprendizaje automático: cada sesión nocturna aporta datos que ajustan los algoritmos. Cuantos más artículos distintos vea, mejor identifica los próximos. Es un proceso acumulativo, equivalente a sumar vocabulario nuevo a un diccionario.
- Actuadores físicos: motores en las articulaciones del brazo y la mano, con varios grados de libertad, diseñados para imitar el movimiento humano. Permiten desde tomar una bolsa de papas hasta girar un pomo de puerta, siempre con la precisión suficiente para no dañar envases.
El punto más complejo de la ingeniería no es el desplazamiento, sino el agarre. En una góndola conviven botellas altas, cajas blandas, frascos resbaladizos y paquetes mullidos. Cada objeto exige una presión y un ángulo distinto. Hoy las máquinas todavía se mueven más lento que una persona y necesitan supervisión constante, aunque la mejora es progresiva.
Qué falta para que llegue a la gente
El ensayo se enmarca en un mercado laboral europeo cada vez más ajustado, donde conseguir personal para tareas repetitivas y físicamente demandantes es una dificultad creciente. Aun así, varios pasos pendientes separan al prototipo de góndola de un despliegue masivo: superar la etapa de teleoperación sin perder precisión, certificar que el sistema cumpla con las exigencias de seguridad europeas, y demostrar que la velocidad del robot puede acercarse a la de un repositor humano.
Si las próximas pruebas cierran con resultados positivos, la compañía evaluará llevar el esquema a otros locales de su red y ampliar las funciones a controlar fechas de vencimiento, detectar huecos en los lineales y corregir artículos mal ubicados. Lo que se pruebe en estos meses puede convertirse en una referencia continental para uno de los oficios menos glamorosos y más necesarios del comercio de proximidad.
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