Inteligencia artificial en la sala de espera: los usos que Bill Gates puso sobre la mesa

Detectar una urgencia a partir de un estudio médico es una de las aplicaciones concretas de inteligencia artificial que el cofundador de Microsoft, Bill Gates, destacó en su blog personal. En su último escrito, mencionó a Viz.ai, una plataforma utilizada en casi 2.000 hospitales de Estados Unidos para reconocer accidentes cerebrovasculares y otras situaciones que requieren atención inmediata.

Gates vinculó ese ejemplo con un problema cotidiano de los hospitales pequeños: la falta de especialistas disponibles en el lugar para evaluar emergencias. Es como tener una guardia sin neurólogo de planta: si el paciente llega con síntomas de un ACV, cada minuto cuenta y la derivación puede demorarse. La herramienta, según describió, funciona como un filtro inicial que acelera la reacción del equipo médico.

Cómo funciona

La plataforma analiza las imágenes de las tomografías y, cuando detecta patrones compatibles con un accidente cerebrovascular, envía una alerta al equipo de guardia y al especialista disponible, aunque esté en otro centro. Es similar a un portero eléctrico que no se limita a timbrar: identifica quién toca, evalúa la urgencia y avisa a la persona correcta antes de que el visitante llegue a la puerta. Esa lógica, basada en modelos entrenados con miles de estudios previos, reduce el tiempo entre el ingreso del paciente y el inicio del tratamiento.

Según Gates, aplicaciones de este tipo pueden apoyar a los profesionales de atención primaria en tareas como orientar diagnósticos, acompañar el seguimiento de pacientes fuera del consultorio y explicar resultados de estudios o indicaciones de medicamentos. En salud mental, donde la escasez de consejeros, psiquiatras y especialistas en adicciones es persistente, planteó posibles usos para cubrir parte de esa demanda.

Otros terrenos donde la IA entra en escena

• Agricultura: en países de bajos ingresos, muchos productores no acceden a pronósticos del tiempo confiables ni a orientación sobre semillas, sanidad vegetal y animal o manejo del suelo. La IA podría operar como un agrónomo de bolsillo, disponible las 24 horas, que traduce datos en recomendaciones concretas.
• Investigación científica: examinar millones de publicaciones para encontrar patrones y sugerir qué experimentos vale la pena priorizar, por ejemplo en tratamientos contra el cáncer o en energía nuclear.
• Competencia empresarial: Gates sugirió que estas capacidades podrían permitir que empresas pequeñas compitan con organizaciones más grandes, al acceder al mismo nivel de análisis que antes estaba reservado a equipos con muchos recursos.

En todos los casos, el creador de Microsoft ubicó a la salud como el sector con cambios más inmediatos y a la agricultura como el siguiente, aunque presentó esta última como una proyección de desarrollo más que como una realidad instalada.

Qué falta para que llegue a la gente

Gates fue explícito sobre los obstáculos. Para que estas herramientas se traduzcan en beneficios generalizados, advirtió, hay que atender las desigualdades de acceso —no todos los hospitales, ni todos los productores, cuentan con conectividad, equipos adecuados o personal capacitado para usarlas— y los efectos sobre el empleo, ya que la automatización de ciertas tareas puede desplazar puestos de trabajo si no se planifica una transición. La pregunta, según planteó, no es solo qué puede hacer la inteligencia artificial, sino quién podrá usarla y quién quedará afuera.