Oracle lleva la inteligencia artificial al propio datacenter del cliente para destrabar el uso de datos sensibles

La expansión de la inteligencia artificial en los procesos empresarios choca con un problema muy concreto: buena parte de las organizaciones no puede subir su información a servidores externos sin incumplir regulaciones sectoriales o sus propias políticas internas de seguridad. Para ese segmento, Oracle acaba de anunciar Base Database Cloud@Customer, un esquema que lleva la base de datos con capacidades de IA directamente al datacenter o la sala de servidores que elija cada cliente.

Cómo funciona el esquema híbrido

El modelo combina dos planos. Por un lado, el hardware y los datos permanecen físicamente dentro de la empresa o en su red privada. Por el otro, la administración, las actualizaciones de software y la operación cotidiana corren por cuenta de Oracle, que las ejecuta de manera remota como si se tratase de un servicio en la nube tradicional. El cliente paga por uso, en una modalidad de suscripción, y obtiene automatización y flexibilidad sin resignar el control físico de su información.

En términos prácticos, la propuesta se parece a tener un electrodoméstico de alta gama en casa, por ejemplo un horno industrial o un sistema de climatización: el equipo está en el local del cliente, pero un proveedor se ocupa del mantenimiento, los repuestos y el ajuste fino a distancia.

• Industria manufacturera, donde los datos de producción suelen quedar atrapados en plantas y redes internas.
• Servicios financieros, con exigencias estrictas de residencia de la información por normativa del Banco Central y regulaciones de protección de datos.
• Sector salud, donde historias clínicas y estudios diagnósticos están protegidos por leyes de confidencialidad.
• Organismos públicos y municipios, obligados por distintas normas a mantener la información dentro del país o de su propia infraestructura.

La nueva oferta apunta a cargas de trabajo de tamaño medio, aquellas organizaciones que necesitan correr Oracle AI Database cerca de sus datos, garantizar la residencia de la información por motivos regulatorios, reducir costos con un esquema de pago por consumo y simplificar la administración mediante operaciones automatizadas. Las implementaciones de mayor escala, en tanto, siguen siendo atendidas por Exadata Cloud@Customer, el producto previo de la compañía para el mismo tipo de escenarios.

El contexto financiero de Oracle

El lanzamiento coincide con un trimestre excepcional para la división de infraestructura en la nube de la empresa: sus ingresos crecieron 121 por ciento interanual, hasta los 7.400 millones de dólares. Buena parte de ese salto se explica por contratos con proveedores de modelos de lenguaje, que demandan enormes volúmenes de capacidad de procesamiento. En el mismo período, Oracle sumó 850 megavatios de capacidad en sus centros de datos, una cifra que dimensiona el ritmo de la inversión.

Qué falta para que esta IA llegue a la gente

Aunque la barrera regulatoria sea la más visible, todavía quedan varios pasos para que un médico, un gerente de banco o un funcionario municipal pueda decir que usa inteligencia artificial en su tarea diaria. Falta que los integradores de software adapten sus aplicaciones a esta modalidad híbrida, que los equipos internos de TI se capaciten para convivir con un sistema administrado a distancia y que los proveedores locales de Oracle en cada país ofrezcan soporte con SLA claros. También falta que las propias empresas mapeen qué procesos sueñen con automatizar, porque la herramienta sin un caso de uso bien definido termina siendo un electrodoméstito caro guardado en un rincón.