Sumar IA a la empresa sin achicar la plantilla: el enfoque de a pasos

Incorporar inteligencia artificial en una empresa no obliga a recortar empleados. Así lo planteó Javier Cordero, vicepresidente y director de Red Hat para Norte de Latinoamérica, que sostiene que el punto de partida es detectar qué tareas consumen tiempo sin agregar valor real, como las clasificaciones iniciales, las consultas frecuentes o las revisiones documentales.

Cómo funciona el proceso

• Diagnosticar las tareas que insumen tiempo sin aportar valor directo.
• Empezar con un caso de uso puntual y a escala pequeña.
• Pagar por uso, en muchos casos a través de soluciones ofrecidas como servicio.
• Expandir el despliegue solo si los resultados lo justifican.

“Varias soluciones se pueden pagar como un servicio y las compañías pueden empezar a usar la inteligencia artificial y de ahí desplegarla masivamente si lo quisieran.”Javier Cordero, vicepresidente y director de Red Hat para Norte de Latinoamérica

El primer paso, según Cordero, es atar la herramienta a un problema concreto, ya sea mejorar la atención al cliente, acelerar la revisión de documentos, anticipar la demanda o reducir tiempos en una operación interna. Sin ese foco, aclaró, la tecnología queda sin dirección.

Dónde ya se aplica

Los sectores financiero, de comercio minorista y de servicios concentran buena parte de las implementaciones actuales. En retail, los sistemas predictivos estiman comportamientos de consumo, gestionan inventarios y ajustan la logística, mientras que la inteligencia artificial generativa sumó usos en atención al cliente y producción de contenidos. Por fuera de la IA, la realidad aumentada y la robótica también modifican operaciones: la primera guía a un técnico con instrucciones visuales paso a paso, y la segunda avanza en tareas industriales de precisión o repetitivas.

“Cuando las empresas quieren implementar inteligencia artificial, basan sus casos de negocio en ahorros, en eficiencia, en eficacia, no necesariamente en reducir personal.”Javier Cordero

Las funciones que suelen automatizarse son, en palabras de Cordero, las que no agregaban valor por la tarea en sí, como las clasificaciones iniciales o las consultas que siguen reglas fijas. El personal pasa a concentrarse en tareas que requieren criterio, conocimiento del negocio y supervisión. Ese es el núcleo del concepto de human in the loop, es decir, una persona que revisa lo que produce la máquina, de forma similar a quien prueba la sopa antes de servirla. El criterio humano sigue siendo necesario, en particular para revisar respuestas generadas por modelos que pueden producir información incorrecta.